Jetson nano – 凌顺实验室

《Hello AI》系列：Jetson Nano在Jupyterlab中使用DetectNet 定位物体(Python)

前面的识别示例输出代表整个输入图像的类概率。接下来我们将重点关注对象检测，并通过提取其边界框来查找各种对象在帧中的位置。与图像分类不同，对象检测网络能够在每帧中检测许多不同的对象。

Jetson nano 在使用CSI摄像头时，使用方法与Raspberry Pi有点出入
凌顺实验室（lingshunlab.com）分享的以下jutpterlab-notebook代码，实测可以实时显示摄像头画面在notebook上。

凌顺实验室（lingshunlab.com）在本文主要分享在Jupyterlab中使用ImageNet进行图像分类识别（Python）代码

Jetson Nano 从源码构建（Build from source）Jetson-inference的过程

介绍了如何在Jetson Nano 上部署YOLOv8并运行简单的示例程序检测图像。

测试，并分享如何通过Jetson Nano如何实现直播的推流和拉流。

分享如何在Jetson Nano上安装 OctoPrint。

很多时候，Jetson Nano 2G/

分享在jetson nano 中安装Jupyter lab的过程。