从90亿估值的Cursor看懂AI编程：未来”品味”比代码更值钱？

原版访谈内容：https://www.youtube.com/watch?v=oOylEw3tPQ8

本文根据访谈内容总结

大家好，我是凌顺，一个致力于把开源硬件玩出花、AI技术讲人话的科技创作者。

如果你是在程序员圈子里混，肯定听过Cursor这个名字。这家公司刚刚达到90亿美元估值，成立才20个月就实现了1亿美元年收入。更夸张的是，他们的CEO Michael Truell直接放话：要用更好的方式"取代编码"。

听到这话，你是不是跟我一样，后背一凉？程序员的饭碗难道真的要被AI端走了？

别急，听完Michael的完整访谈后，我发现事情比想象中有意思得多。这不是一个关于"程序员失业"的恐怖故事，而是一个关于"品味"、"选择"和"机会"的励志故事。危机危机，有危就有机，说的就是这情况了。

AI写代码，已经到什么程度了？

先说个数据让你清醒一下：在Cursor内部，平均40-50%的代码是AI写的。

但先别慌着卸载你的IDE。Michael说了一句很有意思的话："那种所谓的'氛围编码'（vibe coding），就是不真正查看和理解代码后才开始进行编码的想法，并不真正奏效。"

什么意思？就是说，你不能像点外卖一样，跟AI说"给我整个电商网站"，然后等着收货。至少在专业领域，这种"一键生成"的美梦还很遥远。

为啥？Michael列了几个AI目前过不去的坎：

1. 上下文窗口太小
想象一下，你让一个只能记住最近2小时对话的人，去理解一个有1000万行代码、上百人开发了好几年的项目。这就像让金鱼去记住整个海洋的地图——臣妾做不到啊！

2. 学不会"公司黑话"
每个公司都有自己的"黑话体系"：这个变量为啥叫这个名字？那个诡异的设计是因为三年前的一个bug？AI现在还学不会这些只可意会的"组织记忆"。

3. 专注力只有一小时
网上有个图表显示，最新的AI模型能持续工作约一小时。听起来不错？但想想你debug一个诡异问题要多久……没错，AI现在还是个"专注力不足"的实习生。

程序员的出路在哪？两个字：品味

这是整个访谈最让我眼前一亮的部分。Michael说，在AI时代，程序员最不可替代的是"品味"（taste）。

啥是品味？不是你穿什么潮牌、喝什么咖啡，而是你知道"什么是好的"。

举个例子：你让AI做个按钮，它能做出来。但这个按钮该放哪？用什么颜色？点击后的反馈该多快？用户真的需要这个按钮吗？这些决定产品"灵魂"的选择，就是品味。

Michael把未来的程序员称为"逻辑设计师"。听着挺玄乎，其实就是：AI负责搬砖，你负责设计房子。你不用再纠结for循环该怎么写，而是专注于"这个功能到底该怎么运作才最优雅"。

这种转变意味着什么？传统编程是这样的：

• 你：我要实现一个用户登录功能
• 你：写100行验证代码
• 你：调试各种边界情况
• 你：优化性能

而AI时代的编程是这样的：

• 你：这个登录体验应该让用户感到安全又便捷
• AI：生成基础代码
• 你：这里的错误提示太生硬，改成更友好的
• AI：优化实现
• 你：专注于整体用户体验的把控

说白了，就像从"手工作坊"升级到"工业化生产"——你不用再手搓每个零件，但你得知道什么样的产品才值得生产。

Cursor的"逆袭"故事：失败也是一种财富

这个访谈中有意思的是Cursor自己的创业故事。你可能不知道，他们一开始根本不是做编程工具的，而是想做机械工程CAD软件的AI助手。

结果呢？搞了快一年，发现：

• 团队对CAD的热情约等于我对周一早起的热情（基本为零）
• CAD的数据比代码少几个数量级，AI学都没地方学
• 技术还不成熟，强行上AI就像让幼儿园小朋友去考高数

于是他们果断认怂，转向了自己真正热爱的领域——编程。Michael的总结特别实在："创办公司已经够难了，还是做自己真正感兴趣的事吧。"

但这一年的"弯路"并没白走。他们练就了训练大模型的本事，现在Cursor每天处理超过5亿次模型调用。这就像你本来想学吉他泡妞，结果妞没泡到，却意外成了音乐制作人。

AI编程时代，你的机会在哪？

看到这，你可能会问：这跟我有啥关系？我又不是要做下一个Cursor。

其实机会大了去了，而且比你想象的更具体、更容易把握：

1. 成为"品味型"程序员

别再死磕算法题了（当然基础还是要的）。多想想：

• 用户真正需要什么？
• 什么样的交互最自然？
• 什么样的架构最优雅？

这些"软技能"在AI时代反而更值钱。

具体行动：

• 每周分析一个你喜欢的产品，写下它好在哪里
• 参与产品设计讨论，不要只关心技术实现
• 建立自己的"品味库"——收集优秀的设计案例

2. 成为垂直领域的"AI应用专家"

Michael提到，未来会有更多"小众软件"。因为AI让开发成本大幅下降，以前不值得做的垂直领域现在都有机会。

热门方向：

• 金融科技：合规自动化、智能风控
• 医疗健康：病历分析、健康管理
• 教育科技：个性化学习、智能辅导
• 创意产业：内容生成、创意辅助

具体行动：

• 选择一个你了解的行业深耕
• 用AI工具快速原型验证想法
• 建立行业人脉，理解真实痛点

3. 掌握"AI工具链整合"能力

未来的高手不是会用一个工具，而是能够整合多个AI工具创造价值。

必学工具矩阵：

• 编码助手：Cursor、GitHub Copilot
• 对话AI：ChatGPT、Claude
• 专业工具：Midjourney（设计）、Runway（视频）

具体行动：

• 每天花30分钟尝试新的AI工具
• 记录工具组合的最佳实践
• 在实际项目中应用并优化流程

4. 布局"AI时代的新职业"

这些职业现在可能还不存在，但未来会很吃香：

• AI提示工程师：优化人机交互
• AI训练师：针对特定领域训练模型
• AI伦理顾问：确保AI应用合规合理
• AI体验设计师：设计人机协作流程

"追随那条线"：如何把握大趋势

Cursor团队有个信条："Follow the line"（追随那条线）。什么线？就是AI能力增长的那条指数曲线。因为他们注意到AI的"规模法则"（scaling laws），即随着投入更多的数据和计算资源，模型表现一定会持续提升，这个战略使他们一直领先市场半步。

2022年，当大部分人还在观望时，他们就赌AI会越来越强。更牛的是，他们没有做VS Code插件，而是直接造了个编辑器。为啥？因为他们预见到，未来AI和编程的融合会深到插件根本满足不了需求。

这给我们什么启示？

1. 相信趋势的力量
AI不是昙花一现，而是像互联网一样的基础设施革命。

2. 提前布局，不要等
等到所有人都会用AI时，机会窗口就关闭了。

3. 做深不做浅
不要满足于表面应用，要思考更深层的变革可能。

写在最后：这真的是最好的时代

Michael说："这将是一个你的构建能力被极度放大的十年。"

想想看，以前你有个好点子，可能因为技术门槛就只能想想。现在呢？AI能帮你把想法变成现实。这就像每个人都配了个编程助手，区别只在于你想造什么。

更重要的是，这次变革不是"机器取代人"，而是"人机协作创造更大价值"。AI负责效率，人类负责创意和品味。这种分工，其实是把人类从重复劳动中解放出来，去做更有价值的事。

所以，与其担心AI会不会取代你，不如想想：

• 有了AI这个超级助手，你想创造什么？
• 你的独特品味和洞察是什么？
• 如何让AI成为你的力量倍增器？

记住，在这场变革中，最重要的不是你会多少编程语言，而是你知道什么值得被创造出来。这，就是人类独有的"品味"。

朋友们，机会的窗口已经打开，你准备好迎接这个"构建力爆炸"的时代了吗？

---

如果你对AI编程趋势和职业发展感兴趣，欢迎关注凌顺实验室（lingshunlab.com），我们持续为你带来最新趋势解读和实操干货。一起探索AI时代的无限可能！