每月省$20！DeepSeek+Cursor组合，技术人的终极生产力工具
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介绍一下现锋芒毕露的DeepSeek
DeepSeek是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-V3。
1. 性能与成本优势
- 性能表现：DeepSeek在多项基准测试中表现优异，超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等开源模型，并与闭源模型如GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet不相上下。
- 成本效率：DeepSeek的训练成本仅为557.6万美元，远低于GPT-4o等模型的1亿美元，展现了极高的性价比。
2. 开源与可定制化
- 开源特性：DeepSeek以开源形式发布，允许开发者在遵循MIT License的情况下自由使用和定制，这被认为是对开发者社区的一大贡献。
- 推理能力：DeepSeek-R1模型在推理任务中表现突出，尤其在数学和代码生成等高难度领域拔得头筹。
3. 使用体验
- 优点：用户反馈DeepSeek在回答开放性问题时表现优于GPT-4o，尤其在技术领域的回答广度和深度上更胜一筹。
- 不足：部分用户指出DeepSeek在处理具体细节问题时，错误率略高于GPT-4o，尤其是在技术细节的准确性上存在波动。
4. 行业影响
- 硅谷震动：DeepSeek的发布引发了硅谷的广泛关注，甚至让Meta等公司进入“恐慌模式”，试图复制DeepSeek的技术。
- AI行业反思：DeepSeek的低成本高效能模式挑战了“大力出奇迹”的传统AI开发思路，引发了行业对高投入是否必要的讨论。
5. 技术突破
- 创新架构：DeepSeek采用了自研的MoE（混合专家）架构和多tokens预测（MTP）等技术，显著提升了模型性能和训练效率。
- 硬件限制下的突破：在算力受限的情况下，DeepSeek通过算法优化和架构创新，实现了与顶尖模型相当的性能，被认为是对美国AI芯片封锁的有力回应。
6. 用户建议
- 适用场景：用户建议DeepSeek在开放性问题中以DeepSeek为主，而在细节问题上与GPT-4o对照使用，并进行二次验证。
- 未来期待：用户希望DeepSeek能进一步优化细节问题的准确性，并支持更多自定义功能。
Cursor接入DeepSeek
打开Cursor的设置页
在菜单栏依次「Cursor」 - 「首选项」- 「Cursor Settings」进入到Cursor的设置界面
选择「Models」，并点击「+ Add model」
这时，在输入框中输入模型名称，如下图：
这里的模型名称一定是「deepseek-chat」！
这里的模型名称一定是「deepseek-chat」！
这里的模型名称一定是「deepseek-chat」！
重要的事情说三遍。。。。。。
创建DeepSeek的API Key
这时候，去到deepseek的开放平台的API管理页（https://platform.deepseek.com/api_keys），根据一下图例的提示创建你的API key。这里说明一下，使用API是需要收费的，但极其便宜。可以充值一些玩玩，比起其他大语言模型的订阅更具性价比。
点击「创建」后， 即创建成功，但这个API Key只能在创建的时候，也就是现在看得到，请一定一定要记住这个key。如果万一真的忘记了，可以删除key，仔创建一个。
配置自定义Model API
回到cursor，把其他模型都勾选掉，因为这里是使用OpenAI的兼容，所以是会覆盖掉gpt的相关模型，
现在把DeepSeek的Api Key复制到「OpenAI API KEY」中，把Base URL改为“https://api.deepseek.com/v1”
引用自DeepSeek文档 https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/：
* 出于与 OpenAI 兼容考虑，您也可以将
base_url设置为https://api.deepseek.com/v1来使用，但注意，此处v1与模型版本无关。*
deepseek-chat模型已全面升级为 DeepSeek-V3，接口不变。 通过指定model='deepseek-chat'即可调用 DeepSeek-V3。*
deepseek-reasoner是 DeepSeek 最新推出的推理模型 DeepSeek-R1。通过指定model='deepseek-reasoner'，即可调用 DeepSeek-R1。
填写之后，点击「Save」进行保存，
之后是关键的一个步骤，点击「Verify」，在弹出的对话框中选择「Enable OpenAI API Key」验证并启用自定义的API
填入信息无误，如无意外的话，这时就会出现绿色的开关按钮。
注意 当你不想使用自定义的API的时候，请按这个「开关」进行关闭，并勾选回原来的大语言模型。
测试使用DeepSeek
现在可以在Cursor的「CHAT」中，使用DeepSeek了，这里简单地进行了测试。
写在最后的话
可惜的是，如果你不是Pro或以上的订阅，则无法在「COMPOSER」中使用自定义API。
虽然cursor已经接入了DeepSeek，免费用户只能使用「CHAT」。
参考
DeepSeek文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/